Hexo博客搭建完整指南本文详细介绍了如何使用Hexo框架搭建个人博客，并将其部署到GitHub Pages和Cloudflare Pages上。
目录
1. 事前准备
2. 软件支持
3. 配置Git密钥并连接至Github
4. 初始化Hexo博客
5. 将静态博客挂载到GitHub Pages
6. 将静态博客挂载到Cloudflare Pages
7. 如何使用
8. 安装主题
9. 常见问题
10. 参考资料
1. 事前准备
域名（非必须，可使用免费域名或GitHub.io/Pages.dev分配的域名）
GitHub（必须，需要注册GitHub帐号）
Cloudflare（非必须，用于CDN加速）
2. 软件支持2.1 必需软件
Node.js（必须）
Git（必须）
VSCode（推荐，非必须）
2.2 安装Node.js
访问Node.js官网下载对应系统版本
安装到默认目录C:/Program Files/nodejs/
验证安装：
1node -v
配置npm源：
1npm config set registry https://mirror ...
科学上网
未读VPS搭建小雅alist打开ssh工具连接vps，此处使用乌班图系统。
123456789# 创建一个目录并进入此目录mkdir /etc/xiaoya ;cd /etc/xiaoya# 替换echo中引用的内容为自己的token## 阿里云token(https://alist.nn.ci/zh/guide/drivers/aliyundrive.html)echo 'bc99c5821e03401cba317de708218903' >> /etc/xiaoya/mytoken.txt ## 阿里云opentoken(https://alist.nn.ci/zh/guide/drivers/aliyundrive_open.html)echo 'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJzdWIiOiI1NzEzYzQ1YTdmZjc0N2RhYjc1Zjg3MTk5ZDY2MTlkNyIsImF1ZCI6Ijc2OTE3Y2NjY2Q0NDQxYzM5NDU3YTA0ZjYwODRmYjJmIiwi ...
1.安装Python 和 git环境，python需要 3.9+ 版本，比如我选择python 3.10.6 【点击下载】
然后安装下git环境：【官方下载】
2.下载 chatTTS-ui 【点击下载】
3.解压后在根目录下输入CMD进入终端，然后依次执行下面的安装命令：
1234567pip install -r requirements.txtpython -m venv venv .\\venv\\scripts\\activate pip install -r requirements.txtpython -m venv venv.\\venv\\scripts\\activatepip install -r requirements.txt
4.如果不需要CUDA加速，执行
12345pip install torch==2.1.2 torchaudio==2.1.2pip install torch==2.1.2 torchaudio==2.1.2pip install torch==2.1.2 torchaudio==2.1.2
如果需要CUDA加速，执行
1234 ...
课程总结
未读交通管理与控制内容
交叉口交通管理
交叉口分类：
A类：信号控制交叉口
平A1类：交通信号控制，进口道展宽交叉口。
平A2类：交通信号控制，进口道不展宽交叉口
B类无信号控制交叉口
平B1类：干路中心隔离封闭，支路只准右转的交叉口（右转交叉口）
平B2类：减速让行或停车让行标志的管制交叉口
平B3类：全无管制交叉口
C类：环形交叉口
平C类：环形交叉口
无信控交叉口管理：
全无管制交叉口：具有相同或基本相同的重要地位，从而具有同等通行权的两条相交道路，因流量小，不做管理手段。
冲突：没有明确停止线、交通安全通过通视距离保证、视距线画在最易发生交通冲突的车道上、视距范围内不得有高于1.2m妨碍视线的物体。
快速路交通管理
优先通行交通管理
特殊事件交通管理
性质
交通管理法规
概述：道路交通使用者在通行过程中所必须遵守的法律、法令、规则和条例的统称。
地位：是交通秩序管理、交通行政管理、交通运行管理的支撑
概念：
法律法令由具有立法权的国家立法机关颁布并实施
规则条例由国家交通行政主管部分颁布并实施
交通法规的演变：
1934年12月民国颁布了全国统 ...
复习PDFhttps://blog.yusialone.top/file/%E8%BD%A8%E9%81%93%E8%BF%90%E8%A1%8C%E8%AF%BE%E8%AE%BE-1-5.pdfhttps://blog.yusialone.top/file/%E8%BD%A8%E9%81%93%E8%BF%90%E8%A1%8C%E8%AF%BE%E8%AE%BE-6-8.pdfhttps://blog.yusialone.top/file/%E8%BD%A8%E9%81%93%E8%BF%90%E8%A1%8C%E8%AF%BE%E8%AE%BE-9-12.pdfhttps://blog.yusialone.top/file/%E8%BD%A8%E9%81%93%E8%BF%90%E8%A1%8C%E8%AF%BE%E8%AE%BE-12-15.pdfhttps://blog.yusialone.top/file/%E8%BD%A8%E9%81%93%E8%BF%90%E8%A1%8C%E8%AF%BE%E8%AE%BE-16-17.pdfhttps://blog.yusialo ...
第一期 数据分析作业复现12345678# R代码完整解释## 加载必要的库```rlibrary(readxl)library(dplyr)library(ggplot2)
这里加载了三个R包:
readxl: 用于读取Excel文件
dplyr: 用于数据处理和操作
ggplot2: 用于数据可视化
读取数据12345sheet1 <- read_excel("data/tmp001.xls")sheet2 <- read_excel("data/tmp002.xls")sheet3 <- read_excel("data/tmp003.xls")sheet4 <- read_excel("data/tmp004.xls")sheet5 <- read_excel("data/tmp005.xls")
从5个Excel文件中读取数据，每个文件对应一个数据表。
1loandata <- bind_rows(sheet1, sheet2, sh ...
交通安全2024交通安全课程要点.pdf
【交通事故数据采集】
美国道路交通事故采集标准体系为了规范事故数据的收集，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）与美国国家标准协会共同制订了一系列事故采集标准和规范，这些标准和规范确保了事故信息采集的规范、全面和准确，为交通事故分析和研究提供了可靠的数据支持。
70年代开始进行系统的道路交通事故采集，并形成了基础手册，专项手册与操作手册相结合的采集规范体系。
美国国家标准协会，美国机动车管理者协会，基础手册：《道路交通事故分类手册》MCMVTC，《交通记录系统数据编码手册》TRSDD。
美国国家道路交通安全管理局，专项手册：《死亡事故分析系统/事故报告抽样系统编码手册》FARS/CRSS CVM，车辆碰撞数据系统编码手册CEMCDS。
每个国家道路交通安全管理局，操作性手册：《事故采集最低标准样板》MMUCC
MMUCC
Model Minimum Uniform Crash Criteria（MMUCC）是一个由美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）推出的自愿性指南，旨在提供一组最小、标准化的数据变量，用于一 ...
主函数123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990import scrapyfrom scrapy.spiders import Spiderfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECfrom pydispatch import dispatcherfrom scrapy import signalsfrom ..items import PicItem ...
订单概况:上海市订单生成和完成数的小时变化：从曲线上可以看出，生成和完成订单数基本一致，从每天的凌晨开始，订单数逐渐下降，在凌晨3、4点时订单数目降到最低，在早上6点左右开始回升，在10点过后，全天的订单需求都处在一个较高的水平。
订单时长分布：由下图可知，订单数主要分布在0-30分钟这个区间，订单时长为10~15分钟的订单数目最多，订单时长极短或大于60分钟的订单数目极少。
订单里程分布：由下图可知，订单里程主要分布在0-10公里的区间，其中订单里程为5公里左右的订单数目最多，与订单时间分布类似，订单里程大于30公里的订单数目极少。
所有出租车每天完成的订单数量分布：由下图可知，出租车每天完成的订单数量主要分布在20-30单中间，订单数在0-20的汽车数量也不少，但是订单数大于40的出租车极少。
地理可视化:地图上展示不同的行政区的出发订单数量分布（颜色越深，出发订单数越多）：从图中可以看到，浦东新区的出发订单数最多，其次为闵行区、徐汇区以及静安区，订单数较少的区有金山区、奉贤区、青浦区、崇明区等。
地图上展示不同的行政区的 ...
地铁 IC 卡数据分析数据预处理12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788# 读取原始文件并转换编码txt <- readLines("metro_ic_card.csv", encoding = "GBK")writeLines(iconv(txt, from = "GBK", to = "UTF-8"), "metro_ic_cardUTF8.csv")# 读取转换后的文件data <- read.csv("metro_ic_cardUTF8.csv", encoding = "UTF-8")# 加载 dplyr 库library(dplyr)# ...
